DDSK

Künstliche Intelligenz

aktuelle Lage und Lösung

Unsicherheit beim Einsatz von ChatGPT / Copilot und Co.

Einsatz von KI unumgänglich und geboten - in allen Branchen

KI wird bereits in breiter Fläche genutzt (oft auch unbekannt/unbewusst)

Unsicherheit bei Anwendern in Bezug auf Risiken/Datenabfluss.

Intransparenz bei den Angaben der KI-Betreiber (welche Informationen fließen tatsächlich ab?)

Kaum tiefes Know-How bei Anwendern und Beratern

Gesetzesverstöße (Datenschutz, AI-Act, Mitbestimmungsrechte, branchenspezifische Gesetze)

Abfluss von Geschäftsgeheimnissen

Verstoß gegen eigene interne Regularien (Richtlinien, Datenklassifikationen- und Verwendungsvorgaben)

Verstoß gegen Vertragsanforderungen von Dritten (bspw. Geheimhaltungsvereinbarungen mit Kunden/Lieferanten)

Nutzung von semantischen Interpretationen und damit Nutzung von in Daten enthaltenem Wissen ist nicht umfassend geregelt

Eine Fremdnutzung von Informationen ist nicht ausgeschlossen

Keine eigene Handlungsmöglichkeiten nach Datenabfluss

Was für Haftungsrisiken für das Unternehmen entstehen?

Welche persönlichen Haftungsrisiken für Leitungsfunktionen bestehen?

Was heißt es für mich, wenn mein Eigentum der Daten nicht mehr gegeben ist?

Wie wirkt sich der fehlende Urheberrechtsschutz von KI-generierten Inhalten auf mich aus?

Welche Informationen fließen wirklich ab? Was machen die Anbieter wirklich?

Kann ein unberechtigter Dritte an meine Daten/Geschäftsgeheimnisse kommen?

Welche Version der KI setzen wir ein und was ist damit verbunden?

Wie sichere ich die Qualität von KI-Erzeugnissen vor der eigenen Verwendung?

Wie steuere ich den unstrukturierten Einsatz von KI in meiner Organisation?

Wer verwendet KI zu welchem Zweck? Mit welchen Daten?

Bewertung von existierenden KI-Anwendungen im technischen/juristischen Kontext

Begleitung bei der Einführung neuer globaler KI-Anwendungen oder eigener Lösungen

KI in der eigenen abgeschlossenen Umgebung betreiben und nutzen (gemanaged in der Cloud oder on-prem)

Nutzung der eigenen sicheren und performanten Infrastruktur - angepasst auf die eigenen Bedürfnisse

Eigenes, auf den Kontext abgestimmtes UI/UX-Konzept

Unterstützung beim Training / prompt-engineering zur effektiven Nutzung der eigenen KI

Bereitstellung vor-trainierter Modelle

Etablierung interner Regularien zur Anwendung von KI